medical & electric
  • Inicio
  • Soluciones
    • Tableros de aislamiento
    • Diseño eléctrico para hospitales
    • Mantenimiento de Sistemas de Potencia Aislada
    • Sistemas de sonorización y perifoneo
    • Sistema de detección de incendios
  • Contáctenos
  • Quienes somos
  • Blog
  • PQRSF

BLOG

Machine learning en hospitales

10/8/2020

0 Comments

 
Imagen
Machine learning ¿Qué es?
El machine learning, es la capacidad que tienen las máquinas de nuestro entorno para aprender  y  tomar decisiones autónomas.
Esta rama de la inteligencia artificial, también llamada “aprendizaje automático” permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas, esta es una habilidad indispensable para desarrollar sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones.

Las bases fundamentales para su ejecución pertenecen a la estadística, que consisten en una serie de algoritmos con capacidad de análisis tipo Big Data que logran deducir el resultado más óptimo para un determinado problema.

En los últimos años el mundo ha asistido a una revolución tecnológica que ha salpicado de manera transversal todas las áreas de la vida y sectores de la sociedad.

Machine learning aplicado a hospitales
Gracias a la aparición de Internet, las redes sociales, los móviles y el Internet de las Cosas (IoT), el volumen de datos en el mundo ha crecido exponencialmente.

Probablemente el sector de la salud es uno de los escenarios donde el aprendizaje automático más puede aportar.

Los datos sirven para aumentar la eficiencia, optimizar los resultados y fortificar la calidad asistencial para el paciente y a su vez, la calidad de vida del profesional médico.

Tanto la atención primaria, como los servicios de urgencias hospitalarias o los de hospitalización tienen la difícil tarea de tratar personas con situaciones sociosanitarias más complejas.

Los gestores sanitarios son conscientes y hace tiempo que tienen herramientas para detectar estas situaciones, midiendo el índice de reingresos, la estancia media hospitalaria, índice de mortalidad hospitalaria, etc. pero a menudo el motivo de la desviación no se llega a esclarecer, la razón de fondo queda en hipótesis del profesional.

Usos en la actualidad
Uno de los grandes retos de la atención sanitaria, pre y post-Covid, ha sido y continúa siendo la atención a la salud de la población.

A través de tecnologías de Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural clínico (cNLP), se definen, con fines predictivos, las características clínicas de los pacientes de coronavirus que requieren cuidados intensivos.

El machine learning ayuda también a organizar los datos que arroja el Covid-19, clasificando y hasta prediciendo cantidad de muertes por género y otras características patológias de los pacientes.

0 Comments



Leave a Reply.

    información

    Espacio para compartir los nuevos desarrollos y necesidades en el sector de la seguridad eléctrica hospitalaria.

    Archivos

    Abril 2021
    Marzo 2021
    Febrero 2021
    Diciembre 2020
    Noviembre 2020
    Octubre 2020
    Septiembre 2020
    Julio 2020
    Junio 2020
    Mayo 2020
    Marzo 2020
    Febrero 2020
    Enero 2020
    Diciembre 2019
    Noviembre 2019
    Octubre 2019
    Septiembre 2019
    Agosto 2019
    Julio 2019
    Noviembre 2018
    Agosto 2018
    Julio 2018
    Junio 2018
    Mayo 2018
    Abril 2018
    Marzo 2018
    Febrero 2018
    Enero 2018
    Diciembre 2017
    Noviembre 2017
    Octubre 2017
    Agosto 2017
    Julio 2017
    Junio 2017
    Mayo 2017
    Abril 2017
    Marzo 2017
    Febrero 2017
    Enero 2017
    Diciembre 2016
    Noviembre 2016
    Octubre 2016
    Septiembre 2016
    Agosto 2016
    Julio 2016
    Junio 2016
    Mayo 2016
    Abril 2016
    Marzo 2016
    Febrero 2016

    categorías

    Todos
    Desarrollos Tecnológicos
    Desarrollos Tecnológicos
    Electricidad Hospitalaria
    Empresas De Electricidad
    IoT
    Quirófanos
    Red Contra Incendios
    Reglamento
    RETIE
    Salud
    Seguridad Eléctrica
    Sistemas Eléctricos En Hospitales
    Sonorización Y Perifoneo
    Sonorización Y Perifoneo
    Sostenibilidad
    Tablero De Aislamiento
    Tecnología
    Tecnología

    Fuente RSS

  • Inicio
  • Soluciones
    • Tableros de aislamiento
    • Diseño eléctrico para hospitales
    • Mantenimiento de Sistemas de Potencia Aislada
    • Sistemas de sonorización y perifoneo
    • Sistema de detección de incendios
  • Contáctenos
  • Quienes somos
  • Blog
  • PQRSF

Síguenos en:

comercial@medicalelectric.com.co
Cel: (+57) 317 4020048
Medical & electric s.a.s. (c) 2021